丰城市公安局交通管理大队关于货车违法智能分析平台的采购项目竞价公告

丰城市公安局交通管理大队关于货车违法智能分析平台的采购项目竞价公告

发布于 2025-09-01

招标详情

丰城市公安局
联系人联系人39个

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可引荐人脉可引荐人脉854人

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历史招中标信息历史招中标信息2362条

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一、项目信息

项目名称:****点击查看关于货车违法智能分析平台的采购项目

项目编号:****点击查看
项目联系人及联系方式: 罗嗣明 ****点击查看999****点击查看

报价起止时间:2025-09-01 10:35 - 2025-09-04 18:00

采购单位:****点击查看

供应商规模要求: -

供应商资质要求: -


二、采购需求清单

商品名称 参数要求 购买数量 控制金额(元) 建议品牌
交通管理设备 核心参数要求:
商品类目: 交通管理设备; 交通管理设备:核心参数要求:详见采购需求附件;交通管理设备:商务及技术要求:详见采购需求附件;

次要参数要求:
1个 495000.00 -

买家留言:-

附件: ****点击查看关于采购大货车闯红灯交通违法视频分析系统的技术需求清单 (1).docx


三、收货信息

送货方式: 送货上门

送货时间: 工作日09:00-17:00

送货期限: 竞价成交后7个工作日内

送货地址: **省 **市 **市 孙渡街道 龙光大道1239****点击查看中心

送货备注: -


四、商务要求

商务项目 商务要求
功能要求 (一)现有视频**利旧对接 系统需具备良好的兼容性,能够平滑接入我单位现有的不少于200路前端电子警察、卡口相机的视频流,无需对前端设备进行大规模更换。 (二)智能视频检测与分析 1.应采用动态视频分析技术,能自动识别视频画面中的大货车(包括重中型货车、挂车等)作为重点监测目标。 2.能够对目标车辆进行自动锁定和持续追踪,精确分析其运动轨迹。 3.系统需自动筛选并截取大货车闯红灯违法过程的完整视频流,并依据《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》(GA/T832)等相关标准,自动抓拍不少于3张能清晰反映违法过程的图片及1张车辆前部的全景特征图片。 4.抓拍的图片需自动叠加违法时间、地点、违法行为类型、车辆类型、车牌号码等水印信息,并存入数据库。 (三)关联卡口与号牌识别 1.针对货车后牌被遮挡或污损的情况,系统应具备关联反向卡口摄像机抓拍数据的能力。 2.通过综合分析车头特征、车身颜色、车型、车道、时速等多维度信息,实现同一辆违法车辆在不同摄像头下抓拍图片(如车头与车尾)的智能关联与匹配,以补全号牌信息。 (四)“图片+视频”一体化证据生成 系统应能自动将反映大货车闯红灯违法行为的系列图片和完整视频整合,生成一体化的电子证据包。该证据包需完整、清晰地展现违法行为全过程,并能作为完整的证据链上传至**交通集成指挥平台。 (五)实时预警与上报 系统需支持与我单位现有的**交通集成指挥平台进行无缝对接,实现违法数据的实时、自动上传。 (六)闭环处置流程支持 系统应提供接口,支持与云哨等自动提醒系统对接,可通过“自动电话”或短信等方式对违法车辆相关责任人进行提醒,探索“发现采集提醒处罚”的闭环管理新模式。
项目建设内容与要求 除软件平台及算法外,本项目包含前端点位的建设,具体要求如下。 1.反向卡口建设。供应商需负责提供并完成一批反向环保卡口摄像机及配套设备的建设工作。 2.“交钥匙”工程。点位建设应为“交钥匙”工程,其费用已包含在总报价中。建设内容包括但不限于:所有硬件设备(如高清摄像机、补光灯)的供货、现场勘查、基础施工、设备安装、网络接入、电力协调及系统调试。 4.备案与接入。供应商需负责完成所有**点位在**交通集成指挥平台等相关系统的备案与接入工作,确保其抓拍数据能成功上传并可作为交通违法非现场执法的有效证据来源。
平台管理要求 1.数据查询与统计。提供后台管理界面,允许授权用户按时间、地点、车牌号等多种条件组合查询和统计大货车闯红灯违法数据,并能查看、导出抓拍图片和视频。 2.数据审核。提供人工审核功能,便于业务部门对系统自动采集的违法数据进行复核、确认,确保证据的准确性和有效性。 3.自动预警。当系统检测到大货车闯红灯行为时,应能立即通过后台或移动警务终端(如警务通APP****点击查看中心及路面执勤人员发送预警信息,以便及时进行干预和处置。 4.设备管理。支持对前端接入的摄像机和后端分析服务器等设备进行远程状态监控和管理,能及时发现并上报设备故障。支持对前端设备的远程程序更新。
其他要求 1.项目工期。全部软硬件的安装、调试、部署工作,应在合同签订后10日内完成。 2.维保服务。项目整体验收合格后,供应商需提供不少于2年的免费维保服务,维保范围包括本次**的前端点位。


附件(1)
丰城市公安局交通管理大队关于采购大货车闯红灯交通违法视频分析系统的技术需求清单 (1).docx
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